沃人證對比系統設計方案
人證合一背景概述
隨著我國城鎮化進程的加快,城市人口日趨密集,人口流動性也大大增加,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢。在傳統偵查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要場所人員身份,和限制外來人員進入固定區域,不僅費時費力,還可能造成遺漏等情況,排查效率大打折扣,同時給公共安全防范和社會維穩工作帶來了極大的困難。
為切實解決重點復雜區域社會治理難題,夯實社會穩定和長治久安的基層基礎,及高清技術、智能化技術、網絡技術的日趨普及與成熟,我司立足實際需求,針對復雜區域流動人口多、身份難以核查、人員來訪不易管理的局面,推出人臉識別系統解決方案。
系統采用先進的人臉識別算法,高速芯片作為識別算法的運行硬件平臺,通過出入口的身份證信息采集、實時人臉抓拍和人證比對,從而實現人證合一驗證。并針對不同場所實現固定人員刷臉通行,訪客人員人證比對登記,解決固定人員每次需要刷證或輸入密碼的問題,人證比對失敗人員則需要安保人員或工作人員人工確認后手動放行。

系統設計原則

本應用方案設計遵循技術先進、多種算法、性能穩定、節約成本的原則;本系統設計內容是系統的、完整的、全面的;設計方案具有科學性、合理性、可操作性。

其按照以下身證通系統的核心算法為依據:

高速人臉識別算法

有素描常識的人都清楚,人臉不動的是眉弓到顴骨到鼻骨、上顎骨形成的金五角區域,不管做什么夸張表情,不管胖瘦的變化,不管什么角度,這個區域都保持相對固定的幾何關系?;謖廡┎槐淶囊蛩匚頤遣捎蒙疃妊暗姆椒ǚ⒚髁斯塹鬮褰僑肆呈侗鶿惴?,本算法不受膚色、種族干擾,同時能很好的避開表情變化、胡須偽裝、角度偏差、發際改變、眼鏡裝飾、口部遮擋等環境因數對人臉識別的影響。

G代表我們的算法基本理念“Gu”,也代表全世界的”Global”和偉大的”Great"之意

年齡性別算法——身份證識別的難點

隨著年齡的增長,人的面部結構會發生細微變化,兒童時期的臉型和青少年時期不同,青年時期和中年以后又不同。不過變化最大的是從兒童到青年、從中年到老年兩個時期。如臉頰變長、下頜骨、眉骨、腮肉、上頜骨、唇部都會有比較大的變化,再加上皺紋、毛發或疤痕等,會使人的面部產生改變,進而影響人臉識別的效果。而身份證的有效期一般是5-20年周期,人證識別如何解決年齡跨度的問題,是人臉識別效果的致命因素。

東沃智能算法團隊從更容易實現的年齡估算、性別判斷出發,獨創性地研發了全新的識別算AGface,顯著提升了跨年齡人臉識別的效果。具體來說,這種全新的算法是用一種競爭性任務學習算法,在一個共同優化框架中將兩個任務結合起來。通過這種方式,從年齡估算中獲取的信息,能有效地幫助跨年齡人臉識別的特征選擇

多種算法結合——人臉識別的新方向

結合幾種人臉識別算法,以及年齡算法、性別算法、顏色算法、跟蹤算法等多種識別算法對目標對象從不同維度進行比較識別,能有效提高識別的準確度,減少誤報干擾,使動態人臉識別達到實戰使用標準。

身份證人臉識別算法標準


車牌識別算法

結合幾種車牌識別算法,以及字符算法、顏色算法、類型算法等多種識別算法對目標車輛從不同維度進行比較識別,能有效提高識別的準確度,減少誤報干擾。

系統構成圖

身證通人臉卡口系統

身證通人臉卡口系統是由大數據平臺、身證通核查終端、現場客戶端、信息綜合平臺組成。信息綜合平臺下發黑名單數據至自助核查終端,身證通核查終端攝像提取人臉照片,上傳至大數據采集平臺,現場執法客戶端查看通關情況,并做疑犯預警處理

 


車牌人證合一系統

車牌人證合一系統由數據采集服務器、管理平臺、重點人員數據服務器、高端自動采集終端、網絡攝像機、現場客戶端、遠程用戶組成。重點人口數據服務器下發黑名單數據至高端自動采集終端,高端自動采集終端終端攝像提取人臉照片和車牌信息,上傳至大數據采集平臺,現場執法客戶端查看通關情況,并做疑犯預警處理

 

系統功能和優勢

高準確度,離線工作

世界領先的算法,徹底解決人臉跨年齡問題、人臉小圖片識別問題,多種類型車牌識別問題,人臉也無需連接公安網訪問證件大圖,就識別證件真偽、是否本人,達到人車合一的效果。

人車黑名單預警,門禁控制

首創人車黑名單預警、白名單無證自動識別,有效預防違法暴力事件發生。

分級管理,人車查詢

系統可分級建設,急用先行,異地采集,集中應用,方便事后快速查詢、數據備份,管理方便安全。

快速識別,語音提示

識別算法最快0.2秒判定是否本人,組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報,讓識別者易操作、快速通過。

系統組網,數據分析

成熟產品系統級應用解決方案,數據云采集,設備物聯網,深度挖掘,大數據分析、事件預警、事故預防提供有效數據。



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